Inserisci i post nel tuo blog! Guarda come
Il 16 Aprile scorso si è tenuto a Roma il Cognos Finance Forum 2008 (in replica il 6 Maggio a Milano). L’evento, incentrato su Financial Performance Management, Forecasting e Planning, ha visto il contributo di diversi attori che hanno portato la propria esperienza teorica e pratica nel merito dei temi trattati.
In questi giorni a Roma è stata presentata la versione 3.0 della suite Business Objects XI. L’evento, oltre a celebrare la nuova release, è stato anche l’occasione per fare il punto sulla recente acquisizione.
Nel mese di febbraio è stata pubblicata da Gartner la consueta analisi, aggiornata al 2008, sul posizionamento delle diverse piattaforme di Business Intelligence.
Da alcuni giorni è stata annunciata la nuova release 3.0 di Business Objects XI: l’ultima concepita prima dell’acquisizione di SAP. Il lancio ufficiale della suite in Italia è previsto a Milano per il 19 Marzo e a Roma per il 3 Aprile.
La settimana scorsa ho “sbirciato” i lavori della sessione di InfoManagement 2007 dedicata alla Business Intelligence. Obiettivo del convegno è stato offrire un’opportunità di incontro e discussione fra l’utenza business e i diversi attori dei mercati Document/Knowledge Management, Crm e Business Intelligence.
I vendor del mercato della BI erano rappresnetati da Oracle e QlikView, mentre a fare la parte dell’utente business c’era Mirò.
IBM ha annunciato l’acquisizione di Cognos per un controvalore di circa 5 miliardi di dollari. L’acquisizione verrà perfezionata nel corso del primo trimestre 2008 attraverso un’offerta pubblica di acquisto delle azioni al prezzo di 58 dollari per azione.
Dà sempre una certa soddisfazione quando una previsione si avvera. Circa 5 mesi fa, a margine di alcune riflessioni su IBM e la Business Intelligence, scrivevo:
La tendenza dimostrata dai giganti mondiali dell’IT (Oracle e Microsoft in testa) è quella di completare, mediante acquisizione, le proprie suite di prodotti in modo da coprire tutti gli ambiti: dbms, back-end, front-end, gestione dei metadati, qualità dei dati, data mining, ecc. In quest’ottica la lacuna più evidente nell’offerta IBM è nell’area front-end dove manca un prodotto di analisi dati interattivo e orientato all’utente finale […]
IBM (almeno ufficialmente) non pare essere di questo avviso e si sta concentrando sopratutto nel migliorare costantemente la propria offerta nel settore infrastrutturale (DBMS) e dei servizi ad esso collegati. Vedremo quanto siano infondate le voci che circolano riguardo possibili acquisizioni (con Cognos in pole-position) da parte di IBM.
E’ stata ufficializzata oggi l’OPA amichevole di SAP nei confronti di Business Objects per un volume di 4.8 miliardi di euro. Nonostante le ripetute smentite il board of directors di BO ha consigliato agli azionisti di aderire all’offerta di 42 euro per azione ordinaria.
In un precedente post ho provato a identificare i principali fattori di rischio specifici di un progetto di Business Intelligence, disegnando una pittura a tinte fosche delle difficoltà che si possono incontrare nel condurre al successo un progetto di BI. Questa volta proviamo a identificare strumenti e strategie per controllare tali fattori di rischio e incrementare le probabilità di successo.
La nascita dell’Osservatorio sui sistemi di Business Intelligence coordinato da SDA Bocconi con la partecipazione di diversi partner industriali (Board M.I.T., Business Objects, CSI Piemonte, HP, KPMG Advisory, Microsoft, Oracle e Sopra Group) è probabilmente la principale news che ha interessato il settore dopo la pausa estiva.
Personalmente sono entusiasta dell’iniziativa; credo infatti che il mercato italiano della BI abbia da tempo raggiunto un livello di maturità e consapevolezza tale da offrire interessanti spunti di analisi e riflessione per un progetto di assessment che interessi l’intero territorio nazionale.
Ti giocheresti la riuscita del tuo prossimo progetto di data warehousing a testa o croce? Secondo le previsioni di Gartner Group le probabilità di uscire vincitori dall’impresa sono le medesime. Dati più o meno analoghi sono riportati in vari studi in cui generalmente con il termine fallimento vengono classificati (e conseguentemente conteggiati) sia lo sforamento di costi e tempi rispetto a quanto pianificato, sia la mancata soddisfazione degli utenti finali, sia la vera e propria chiusura del progetto prima del suo completamento (fra i più pessimisti Adelman e Moss che riportano una percentuale di fallimento totale pari al 40%).
Complessivamente le probabilità di successo di un progetto IT generico non sono molto migliori. Molti fattori di rischio sono evidentemente comuni: scarsa attuazione delle principali tecniche di project management, eccessiva compressione delle fasi di analisi e progettazione per ridurre tempi e costi, metodologie non sempre aggiornate/adeguate, eccessiva confidenza nelle nuove tecnologie (e nella loro capacità di risolvere il problema a prescindere), scarsa comprensione/condivisione dei requisiti funzionali con i futuri utenti del sistema, ecc. Questi (e altri) fattori di rischio generalizzabili a tutti i progetti IT contribuiscono certamente a comporre l’alea relativa al successo dei progetti di data warehousing, ma esistono fattori di rischio specifici che si sommano a quelli generici portando il livello di incertezza sull’esito dei progetti di DW a livelli paragonabili a quelli del lancio di una moneta?
![[Valid RSS]](/images/pages/rss2-lable.png)
