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L & M - Liderazgo y Management - es una revista dedicada a los temas de innovación y organización, orientados a los llamados usuarios de negocios. El julio, publicado en estos días, contiene, además de grandes artículos, uno de mi artículo analítico sobre el enfoque de la Inteligencia de Negocios.
Un sistema de soporte de decisiones (DSS) consta de varios componentes tecnológicos: una suite de herramientas de inteligencia de negocio de integración de datos, minería de datos, calidad de datos, uno o más DBMS, un servidor de aplicaciones, etc. La integración de todos estos componentes requiere de la aplicación de metodologías específicas y las mejores prácticas para orientar el proceso de transformación de las necesidades del usuario en un sistema de información y de carácter analítico.
Modeler Business Intelligence (BI Modeler o BIM) es, en su concepto más amplio, un tipo de herramientas CASE para apoyar este proceso, lo que facilitará y documentar gráficos integrados y estructurados todas las opciones de diseño realizados durante la ejecución de un sistema de soporte de decisiones.
Después de la introducción del Modelo de Datos Dimensional formalismo (DFM) como un medio para definir los requisitos para la creación de aplicaciones analíticas y han propuesto un conjunto de reglas que guían el diseño de un modelo de datos relacional para cumplir con estos requisitos, es el momento para ver cómo se puede poner esto en práctica, siguiendo un modelo de desarrollo de tipo Dirigida por Modelos .
El Modelo de Datos dimensional se presenta a menudo como un modelo conceptual para la definición de los sistemas de almacenamiento de datos: durante la fase de análisis se puede utilizar con eficacia para la formalización de las obligaciones de información que el sistema debe satisfacer, mientras que en la fase de diseño es el principal insumo para el diseño del modelo de lógica que se basa en la aplicación de inteligencia de negocio.
El mismo modelo conceptual se puede implementar con diferentes tecnologías: ROLAP , MOLAP , HOLAP , etc. Incluso dentro de la misma tecnología que no existe un modo único de la traducción de un modelo tridimensional en el modelo de lógica y, a menudo opciones de diseño son guiados por otros requisitos funcionales y no funcionales.
Aquí vemos un ejemplo de cómo poner en práctica, en el entorno relacional, el análisis de las ventas de un modelo tridimensional se ha descrito anteriormente.
Entre los diversos formalismos desarrollados por la academia para la definición de los modelos multidimensionales, el Modelo de Datos Dimensional (DFM) es uno de los que más que otros en los últimos años ha logrado cruzar los límites de la universidad y para ser conocido y utilizado en diferentes empresas industriales y la administración pública.
Usted giocheresti el éxito de su próximo proyecto de cabezas de almacenamiento de datos o cruz? De acuerdo con el Grupo Gartner estima que las probabilidades de ganar por la empresa son los mismos. Más o menos datos similares se reportan en diversos estudios en los que generalmente el término fracaso se clasifican (y por lo tanto se cuenta) es el exceso del costo y el tiempo de lo previsto, y la falta de satisfacción del usuario final, es el cierre real de el proyecto antes de su finalización (el más pesimista Adelman y Moss informó que una tasa de fracaso total del 40%).
En general, la probabilidad de éxito de un proyecto general, no son mucho mejores. Muchos factores de riesgo son, evidentemente común: la mala aplicación de las técnicas fundamentales de gestión de proyectos, la excesiva compresión de las fases de análisis y diseño para reducir el tiempo y los costos, las metodologías no se actualizan / adecuada, el exceso de confianza en las nuevas tecnologías (y su capacidad para resolver independientemente del problema), la falta de comprensión / compartir de los requisitos funcionales con los futuros usuarios del sistema, y así sucesivamente. Estos (y otros) los factores de riesgo generalizables a todos los proyectos que sin duda contribuyen a componer los riesgos inherentes al éxito de los proyectos de almacenamiento de datos, pero hay factores de riesgo específicos que se suman a los genéricos con lo que el nivel de incertidumbre sobre de proyectos de DW a niveles comparables a los de una moneda al aire?
En el lanzamiento de la nueva versión de DB2 Data Warehouse Edition (que se espera para el 13 de junio), IBM ha organizado eventos en Roma y Milán para presentar a los clientes y socios, productos y estrategias diseñados por Big Blue 2.0 para el mercado de los negocios Inteligencia.
La declinación del 2.0 BI de IBM por parte de la finalización con éxito de dos de las principales limitaciones de la inteligencia de negocio clásico: acceso bajo demanda y distribución de información generalizada dentro de la estructura corporativa para apoyar todo el trabajo (toma de decisiones y operativos ) y la posibilidad de integrar las fuentes de información estructurada y no estructurada en el proceso de construcción de un sistema de almacenamiento de datos. Ambos aspectos son ejemplos de innovación cuya necesidad práctica se hace sentir cada vez más por los propios usuarios
Microsoft ha organizado un "Application Platform Roadshow", dedicada a las soluciones de inteligencia de negocios. Ayer se celebró la fecha romana, y dada la curiosidad profesional provocada por el intento de penetrar en el mercado de BI por el titular de la herramienta de gestión más utilizado, la manipulación y el intercambio de datos digital (Excel), que no podía faltar.
El evento, dedicado a los profesionales, se organizó en dos partes:
Business Objects Ayer por la tarde, como parte de la campaña de los trabajos completos, presentado en Roma su propia colección de productos se ha ampliado considerablemente en los últimos años como resultado de diversas adquisiciones. La suite ha sido reorganizada en tres líneas de productos:
La metáfora elegida por el BO de la campaña de promoción de su propia suite es que la música: cada instrumento (line / producto) tiene un valor intrínseco, pero los mejores resultados se logran cuando todos juegan juntos. El tema musical acompañado del evento: un trío de jazz (ver foto) se ha intercalado las diversas presentaciones y luego acompañó el buffet clásico concluyente.
El evento se estructuró en tres intervenciones principales:
Business Intelligence 2.0
Sólo a partir de la tercera intervención fueron algunas ideas interesantes sobre la convergencia y la adopción de tecnologías y filosofías en el campo de la Inteligencia de Negocios Web 2.0. La revolución que Business Objects está llevando a cabo la innovación de su oferta varias áreas diferentes:
Con unos pocos días antes de la fusión legal entre Oracle y el recién adquirido Siebel, fue estrenada por Oracle Partners Italian New Oracle Business Intelligence Suite. La suite se distribuye en tres versiones que contienen diferentes productos para diferentes tipos de usuarios:
La definición de los dos paquetes separados para Oracle Siebel y Oracle Corporation cumple con el deseo de mantener las dos líneas de productos para asegurar que todos los clientes: los clientes "Oracle pura" continuará siendo dirigido a la edición estándar, mientras que para los problemas de integración más exigentes de sistemas heterogéneos (a partir de ERP y no Oracle DBMS) se recomienda Enterprise Edition.
El Uno Standard Edition (cuyo lanzamiento está previsto en un período de 3-4 meses, a menos que haya complicaciones) representa un nuevo desafío para Microsoft e IBM para ofrecer al mercado SMB.
